OberonCore

А... в этом смысле согласен....

Гы.

Ну, в ближайшее время постараюсь выложить.

Понятное дело, игра - это лишь способ опробовать и обкатать технологии. NeoSpace подходит очень хорошо. Интересно, что скажет автор? Отдаст свое творение нам на растерзание?

Берите.

Не очень понял формулу. Путь m -- число связей между элементами. n -- число связей внутри элементов (пусть все элементы однотипны и имеют одну и ту же стуктуру).

Тогда формула получается такой: k = m/(n+m)

При этом хорошо чтобы оное k было < 0.13 . Так?

Представим очень простую систему. Из скажем трех атомарных элементов связанных друг с другом. Т.е. элементов без внутренней структуры. Т.о. n будет равно нулю. Имеем: k = m/m; Т.е. единица. Что явно больше чем 0.13. Однако система вполне себе обозрима.

С другой стороны, получается если мы сделаем эти элементы не элементарными, а имеющими структуру (внутренние связи) у нас оное магическое число уменьшится. Станет лучше. Т.о. бесконечно усложняя каждый элемент мы имеем в пределе k=0. Т.е. система будет лучше всего обозрима и понятна не при простых трех элементах, а при бесконечносложных трех элементах. Как-то странно...

Быть может тут сказана всё же не вся правда? Например что формула перестает работать если в систему входят только атомарные элементы. И что варьировать это волшебное отношение следует при фиксированной функциональности системы (и общем числе связей (возможно с небольшими вариациями)) но при разной её структурированности (разбивке на уровни абстракции/элементы энкапсуляции)?

Т.е. задача в том, чтобы так разбить систему на подсистемы, чтобы не возникло сложностей при анализе каждой из них. Чтобы соблюсти баланс и распределить сложность равномерно по подсистемам.

Смысл в том, что, допустим у Вас есть 100 элементов. Между ними есть определённое количество связей. Ставится следующая задача: скомпоновать систему таким образом, чтобы ею было легко управлять. Вы начинаете компоновать атомарные элементы в группы таким образом, чтобы было удовлетворено указанное отношение.

Чтобы этого достичь, Вы должны сильно связанные элементы (между которыми наибольшее количество связей) объединять в одну группу.