OberonCore

Программирование становится массовой профессией. Однако надо иметь в виду, что сейчас – это, пожалуй, самая трудная из всех массовых профессий, причём, к сожалению, эта трудность не признана в должной мере.

Трудность заключается в том, что именно программисты непосредственно упираются в пределы человеческого познания в виде алгоритмически неразрешимых проблем и глубоких тайн работы головного мозга.

Трудность состоит в том, что собственный стек программиста должен быть глубины не в 5-6 позиций, как это обнаружили психологи у среднего человека, а глубины той же, что и в его очередной задаче, подлежащей программированию, плюс ещё две-три позиции.
Трудность также и в том, что программист должен обладать способностью первоклассного математика к абстракции и логическому мышлению в сочетании с Эдисоновским талантом сооружать всё, что угодно, из нуля и единицы.
...

В работе эта трудность может быть преодолена только путём большого эмоционального напряжения, требующего от программиста особого самосознания и внутренней позитивной установки

Элитарность программистов представляется автору очевидной и в этом виде является серьёзным вызовом человечеству в целом, причём можно надеяться, что вызов будет принят и преодолён.

Автор хотел бы высказать, быть может, более спорную мысль, что в своей творческой природе программирование идёт гораздо дальше большинства других профессий, приближаясь к математике и писательскому делу. В большинстве других профессий мы лишь «приручаем» при помощи сил природы те или иные физические или биологические явления, не обязательно постигая их сущность. В программировании же мы в некотором смысле идём до конца. Один из тезисов современной теории познания «мы знаем что-то, если можем это запрограммировать» очень выпукло характеризует максимализм нашей профессии.

Говоря об общественной функции пр-я, нельзя не заметить, что на пути к реализации этой функции лежит одна нерешённая техническая проблема - обеспечение аккумулятивного эффекта программирования. ... Хочется сказать, что предоставление программисту перспективы длительного и стабильного использования продукта его труда окажет решающее воздействие на его профессиональное самосознание.

[Марвин Минский и Сеймур Пейперт] выбросили в корзину ходячее представление о том, что дети учатся бессознательно методом подражания. Они доказывают, что человек чему-то научается только в том случае, если у него в голове складывается блок-схема действия, выделены подпрограммы и проложены информационные связи. Профессор Пейперт навсегда обратил автора в свою веру на примере жонглирования двумя мячами, когда, аппелируя к его способностям программиста, он за десять минут научил его тому, чего он сам не сделал бы и за несколько часов.
Таким образом, человек неизмеримо усилит свой интеллект, если сделает частью своей натуры способность планировать свои действия, вырабатывать общие правила и способ их применения в конкретной ситуации, организовывать эти правила в осознанную и выразимую структуру, - одним словом, сделается программистом.

... Т.к. императив - "способность планировать действия" - фундаментальная способность для человека, в отличие от освоения комбинирования мат. функций для решения учебных задачек...

"способность планировать свои действия" это не что иное как то же самое комбинирование, только не функций, а действий.

И то, и то одинаково фундаментальны.

3. "Operacy" and the skills of doing. The notion that it is enough to "know" is both absurd and dangerous. Research has shown that youngsters who pursued hobbies did much better in life - because they has some experience of operacy. I believe that half the time devoted to sports should be devoted to hobbies and "operacy" projects.

Я считаю, что в словах Ильи есть более глубокий смысл ...

"способность планировать свои действия" это не что иное как то же самое комбинирование, только не функций, а действий.
И то, и то одинаково фундаментальны.

А что, разве уроки труда и физкультуры уже отменили в российских школах?

Ну что ж, придётся выбирать -- ОПК или "комбинирование действий"...

...
Интересно заметить, что, претендуя на роль высоко математизированной науки, информатика, тем не менее, ещё остаётся в высшей степени субъективной дисциплиной. Почти любой активный информатик приносит на страницы научных журналов свою модель, свою терминологию и свои собственные проблемы. Это самое скверное многообразие в информатике.

Я знаю только одно, хотя и весьма эффективное, средство: концентрировать работу на решении задач, при этом задач, выдвигаемых кем-то. Это почти автоматически решает всё: вы никогда не возьмётесь решать чужую задачу, если она вам не интересна или если она не является знаменитой задачей; вы не сможете поставить для других свою задачу, если не выразите её в общепринятой терминологии; ваше решение не будет понятно, если не будет найдено в рамках общей модели; если же вы изобретёте вашу собственную технику, решение знаменитой проблемы автоматически оправдает её изобретение.

Конечно, этот тезис никаким открытием не является: многие естественные науки созрели в процессе такого перекрёстного обмена проблемами и решениями.

Другой момент, который хотелось бы обсудить, это то, что зрелый специалист в области информатики перед лицом такого многообразия должен обладать безошибочным чутьём хорошего математического стиля.

Исчерпывающая и современная книга по основаниям математики (к сожалению, никем ещё не написанная) - это, с моей точки зрения, самое нужное руководство для информатика. Явное и систематическое изучение математических основ для информатика даже более необходимо, нежели для профессионального математика.

Последний, работая внутри математики, испытывает постоянное воздействие учителей, хороших книг, вековых традиций, строгих редакторов и гораздо более однородной обстановки.

Информатик, работая в "поверхностном слое" взаимодействия математики с внешним миром. постоянно сталкивается с трудной задачей отбора подходящего математического метода, с тем, чтобы сделать свою модель адекватной проблеме. Он должен понимать разницу между дискретной и непрерывной математикой, между логическим и аналитическим подходом, между алгебраизацией проблемы и изучением индивидуальной конструкции и т.п. Всё это может быть достигнуто только глубоким знанием оснований математики.